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Apresentar ao aluno noções sobre a resolução de problemas do cálculo diferencial e integral a partir do uso do computador, utilizando métodos numéricos e técnicas de modelagem matemática.

Introdução a algoritmos em uma linguagem de programação voltada para Matemática: variáveis, condicionais, laços e funções. Representação de números em ponto flutuante e noções de erros numéricos. Zeros de funções (solução de equações não lineares). Aproximação de funções (interpolação de Lagrange, splines, método dos mínimos quadrados). Derivação e integração numérica. 

 1)       RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. da R. Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. 2. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013. 2)       BURDEN, R.L.; FAIRES, J.D. Análise numérica. Cengage Learning, 2008. 3)       PRESS, W. H. et al. Métodos numéricos aplicados: rotinas em C++. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2011.  

  1)       HEATH, M. T. Scientific computing: an introductory survey. McGraw-Hill, 2002. 2)       DAHLQUIST, G.; BJÖRCK, Åke. Numerical methods in scientific computing. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2008. 3)       FRANCO, N. M. B. Cálculo numérico. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007. 4)       SPERANDIO, D.; MENDES, J. T.; SILVA, L. H. M.  Cálculo numérico: características matemáticas e computacionais dos métodos numéricos. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2003.  5)       BURIAN, R.; LIMA, A. C. de; HETEM JUNIOR, A. Cálculo numérico. Rio de Janeiro: LTC, 2007. 6)       QUARTERONI, A.; SALERI, F. Cálculo científico com Matlab e Octave. Springer Science & Business Media, 2007. 7)       CHAPRA, S. C.; RAYMOND P. C. Métodos Numéricos para Engenharia, 5ª ed. AMGH Editora, 2009.