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*Objetivos da disciplina: Apresentar aos alunos uma introdução à análise quantitativa de dados aplicada às Ciências Sociais; Compreender a importância de um bom desenho de pesquisa; Aprender a manipular bases de dados e a descrevê-las; Aplicar técnicas de inferência estatística para testar teorias. *Ementa da disciplina: Parte I: - Variáveis, teorias e conceitos; - Mensuração e seleção de casos; - Desenho de pesquisa e causalidade. Parte II: - Introdução ao R; - Bancos de dados relacionais; - Estatística descritiva;- Visualização de dados. Parte III: - Probabilidade; - Inferência estatística; - Teste de hipóteses; - Análise de regressão linear simples; - Análise de regressão múltipla; - Especificação do modelo.

*Bibliografia: - Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences. Pearson. - Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge university press. - Imai, K. (2018). Quantitative social science: An introduction. Princeton University Press. - Kellstedt, P. M., & Whitten, G. D. (2013). The fundamentals of political science research. Cambridge University Press. - King, G., Keohane, R. O., & Verba, S. (1994). Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research. Princeton university press. *Bibliografia complementar: - Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2008). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton university press. - Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering'metrics: The path from cause to effect. Princeton University Press. - Morettin, P. A., & BUSSAB, W. O. (2010). Estatística básica. Saraiva Educação SA. - Wooldridge, J. M. (2007). Introdução à econometria: uma abordagem moderna. Pioneira Thomson Learning.