Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
CONTROLE INTELIGENTE ( ELE15985 )
Unidade:
Departamento de Engenharia Elétrica
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
3

Objetivos
Entender as noções básicas de inteligência computacional, lógica fuzzy, redes neurais e algoritmos genéticos para modelagem e controle de sistemas.          

Ementa
Inteligência Computacional. Lógica Fuzzy. Redes Neurais. Algoritmos Genéticos. Conjuntos Fuzzy. Relações Fuzzy. Medidas Fuzzy. Teoria de Possibilidades e Aritmética Fuzzy. Lógica Fuzzy e Raciocínio Aproximado. Controle Fuzzy. Outros Sistemas Fuzzy. Redes Neurais. Redes Feedforward Multicamadas. Treinamento Supervisionado – Back-Propagation. Aplicações de Redes Neurais. Algoritmos Genéticos. Integração Neuro-Fuzzy-Genético.

Bibliografia
1. PEDRYCZ, Witold.  Fuzzy control and fuzzy systems.  2nd extended ed. Taunton: RSP; New York, N.Y.: J. Wiley, c1993. 2. PEDRYCZ, Witold; GOMIDE, Fernando.  Fuzzy systems engineering:  toward human-centric computing. Hoboken, N.J.: IEEE: John Wiley: 2007. 3. KOSKO, Bart.  Neural networks and fuzzy systems:  a dynamical systems approach to machine intelligence. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, c1992.

Bibliografia Complementar
1. DRIANKOV, Dimiter.; HELLENDOORN, H.; REINFRANK, M.  An introduction to fuzzy control.  2nd ed. rev. -. Berlin: Springer, 1996 2. LIN, C. T.; LEE, C. S. G.  Neural fuzzy systems:  a neuro-fuzzy synergism to intelligent systems. Upper Saddle River, N.J.: Prentice-Hall PTR, c1996. 3. BUNKE, Horst; KANDEL, Abraham (Ed.).  Neuro-fuzzy pattern recognition.  Singapore: World Scientific, 2000. 4. YING, Hao. Fuzzy control and modeling: analytical foundations and applications . New York: IEEE Press, 2000. 5. SHAW, Ian S.   Fuzzy control of industrial systems:   theory and applications. Boston: Kluwer, 1998. 
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