Portal do Ementário

Compreender os fundamentos de processos estocásticos e suas aplicações em sistemas computacionais.

Conceito de probabilidade. Probabilidade condicionada e teorema de Bayes. Conceitos de Variáveis Aleatórias (VAs): VAs discretas, VAs contínuas, valor esperado de VAs, variância de VAs, VAs bi-dimensionais. Desigualdades de Markov e de Tchebyshev e coeficiente de correlação. Conceitos de processos estocásticos: processos discretos e contínuos, processo de Markov, processo de nascimento e morte, processos semi-markovianos. Introdução à teoria das filas. Projeto de modelagem de um processo estocástico em um sistema computacional.

ROSS, S.M., Introduction to probability models, 9a. edição, Editora Elsevier, 2006. KLEINROCK, L., Queueing systems - volume I: theory, 2a. edição, Editora Wiley, 1975. FELLER, W., Introdução à teoria das probabilidades e suas aplicações, 2a. edição, Editora São Paulo, 1976.

JAIN, R., The art of computer system performance analysis, 2a. edição, Editora Wiley, 1991. MENASCE, D.A.; ALMEIDA, V.A.F.; DOWDY, L.W., Performance by design: computer capacity planning by example, 3a. edição, Editora Prentice Hall, 2004. TRIVEDI, K.S., Probability & statistics with reliability, queueing and computer science applications, 2a. edição, Editora John Wiley & Sons, 2002. LAZOWSKA, E.D. et al., Quantitative systems performance: computer systems analysis using queueing network models, Editora Prentice Hall, 1984. ALLEN, A.O., Probability, statistics and queueing theory with computer science applications, 2a. edição, Editora Academic Press, 1990.