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Introdução; Identificação Determinística; Identificação Não Paramétrica; Identificação Usando Mínimos Quadrados (MQ); Propriedades Estatísticas de Estimadores; Estimadores não Polarizados; Estimação Recursiva; Introdução a Identificação de Sistemas Não Lineares; Projeto de Testes e Escolha de Estruturas; Validação de Modelos; Estudo de Casos. Os aspectos fundamentais da teoria e prática da Identificação de Sistemas são apresentados para familiarizar os alunos com os principais algoritmos de Identificação de Sistemas abordando métodos não-paramétricos, Identificação usando Mínimos Quadrados, Estimadores Recursivos, Filtro de Kalman e Validação de Modelos.

[1] Ljung, L., System Identification - Theory for the User, Prentice Hall, 1987. [2] Söderström, T. and Stoica, System Identification, McGraw-Hill, 1989. [3] Aguirre, L.A., Introdução à Identificação de Sistemas, Editora UFMG, 2000. [4] Coelho, A. A Rodrigues e Leandro S. Coelho, Identificação de Sistemas Dinâmicos Lineares, Ed. Da UFSC, 2004.