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OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 1. Conceituar: Estatística, variáveis, população e amostra; 2. Elaborar corretamente uma tabela de frequência; 3. Escolher um gráfico adequado para representar um conjunto de dados; 4. Determinar e interpretar moda, média, mediana, variância e erro padrão da média; para dados agrupados e não agrupados; 5. Demonstrar e aplicar propriedades da média, variância e dos desvios; 6. Estabelecer uma relação entre médias; 7. Demonstrar e aplicar os teoremas da soma, do produto e de Bayes; 8. Determinar a esperança e variância de uma soma; 9. Caracterizar as principais distribuições de variáveis aleatórias.

Estatística Descritiva: apresentação de dados, distribuição de frequência, medidas de posição, dispersão e de assimetria e curtose. Introdução à probabilidades. Espaços amostrais finitos. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias unidimensionais e bidimensionais. Caracterização adicional das variáveis aleatórias. Distribuições de variáveis aleatórias.

1.FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. Curso de estatística. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1982. 2. LEVINE, D.M. et al. Estatística: teoria e aplicações. 5 ed. Rio de Janeiro: LCT, 2008. 3. MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O. Estatística Básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.

1.COSTA NETO, P.L.O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades. 2. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2005. 2. MEYER, P.L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013. 3. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009. 4.TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. 5.WALPOLE, R.E et al. Probabilidade e estatística para engenharias e ciências. 8ª. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009.