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Universidade Federal do Espírito Santo

Portal do Ementário

Informações Gerais
Disciplina:
CONTROLE DISCRETO E PREDITIVO ( ELE17121 )
Unidade:
Departamento de Engenharia Elétrica
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Desenvolver, programar e simular controladores discretos e preditivos aplicados aos processos industriais. 

Ementa
Princípios de sistemas discretos, filtragem e identificação; modelos discretos obtidos através da resposta ao degrau e da resposta ao impulso; modelos ARMA; projeto de controlador discreto via síntese direta, alocação de pólos e baseado em modelo interno; preditor de Smith; controle de mínima variância, controle preditivo com matriz dinâmica (DMC); controle preditivo generalizado (GPC); controle adaptativo. 

Bibliografia
CAMACHO, E.F and Bordons, Model Predictive Control, 2nd edition, Springer Verlag, 2004.(2)  WANG, Liuping, Model Predictive Control System Design and Implementation. Melbourne. Austrália: Springer-Verlag London Limited, v. 1, 2009.(6).  GARCIA, Claudio. Controle de processos industriais: estratégias modernas, vol. 2. São Paulo: Editora Blucher, 2019. E-book. ISBN 9788521214182. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521214182/. Acesso em: 06 abr. 2024. 

Bibliografia Complementar
ALMEIDA, G.M. e SALLES, J.L.F. Controle Preditivo: Sintonia e Aplicações na Siderurgia, Ed. Apris, Curitiba (PR), 2016.  COELHO, A.A.R; Jeronymo, D.C e Araújo, R. B. Sistemas Dinâmicos: controle clássico e preditivo discreto, Ed. Ufsc (SC), 2019.  GARCIA, Claudio. Controle de processos industriais: estratégias modernas, vol. 2. São Paulo: Editora Blucher, 2019. E-book. ISBN 9788521214182. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521214182/. Acesso em: 06 abr. 2024.  KUO, B. C.; GOLNARAGHI, F. Sistemas de Controle Automático. 9ª ed. São Paulo: LTC, 2012.(3)  OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5. ed. São Paulo: Pearson, 2010. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 06 abr. 2024.  ROSSITER, J. A. Model-based predictive control: a practical approach. Boca Raton, Fla.: CRC Press, 2004.(5)  SEBORG, Dale E.; EDGAR, Thomas F.; MELLICAMP, Ducan E.; DOYLE III, Francis J. Process Dynamics and Control, John Wiley & Sons, 3ª ed. 2011. (4) 
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