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Universidade Federal do Espírito Santo

Portal do Ementário

Informações Gerais
Disciplina:
Técnicas de Modelamento Numérico ( DET08407 )
Unidade:
Departamento de Engenharia e Tecnologia
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
45
Número de Créditos:
3

Objetivos
Como transformar um modelo matemático em um algoritmo numérico;Como obter uma solução numérica (iterativa) de um modelo matemático;Desenvolver habilidades de programação de modelos matemáticos;Como interpretar resultados numéricos;

Ementa
Elementos do Matlab. Os métodos numéricos de solução de equações algébricas lineares e não-lineares. Equações de diferenças. Métodos das diferenças finitas para equações diferenciais ordinárias. Métodos das diferenças finitas para equações diferenciais parciais.

Bibliografia
CHAPRA, Steven C. Métodos numéricos para engenharia. 7. Porto Alegre AMGH 2016 1 recurso online ISBN 9788580555691. CHAPRA, Steven C. Métodos numéricos aplicados com matlab® para engenheiros e cientistas. 3. Porto Alegre AMGH 2013 1 recurso online ISBN 9788580551778. LINGE, Svein; LANGTANGEN, Hans Petter. Programming for Computations MATLAB / Octave. [S.l.]: Springer, 2016. v. 14. SPERANDIO, Décio; MENDES, João Teixeira; SILVA, Luiz Henry Monken e. Cálculo numérico: características matemáticas e computacionais dos métodos numéricos. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2003. ix, 354 p. ISBN 9798587918740 (broch.)

Bibliografia Complementar
NUNES, Giovani Cavalcanti; MEDEIROS, José Luiz de; ARAÚJO, Ofélia de Queiroz Fernandes.  Modelagem e controle na produção de petróleo:  aplicações em MATLAB. São Paulo: Blucher, 2010. 495 p. ISBN 9788521205678 (broch.). LIMA, Luiz E.M. Application of the one-dimensional drift-flux model for numerical simulation of gas liquid isothermal flows in vertical pipes: a mechanistic approach based on the flow pattern. SN Applied Sciences, v. 2, n. 4, p. 1 13, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/ s42452-020-2440-x >. WHITE, R. E.  Computational mathematics:  models, methods, and analysis with MATLAB and MPI. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2004. xvi, 385 p. ISBN 9781584883647 (enc) GOCKENBACH, Mark S.  Partial differential equations:  analytical and numerical methods. 2nd ed. Philadelphia, Pa.: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011. xx, 654 p. ISBN 9780898719352 (end.) CAZAREZ-CANDIA, Octavio; VÁSQUEZ-CRUZ, Mario A. Prediction of pressure, temperature, and velocity distribution of two-phase flow in oil wells. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 46, n. 3, p. 195–208, 2005.
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