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Modelo de Regressão Linear Clássico, Modelo Normal de Regressão Linear Clássico, Extensões do Modelo de Regressão Linear de Duas Variáveis (regressão pela origem, escalas e unidades de medida, modelos log-lin etc...), Regressão Múltipla, Regressão com Variáveis Binárias, Relaxamento das hipóteses do modelo clássico (multicolinearidade, heterocedasticidade, autocorrelação), Modelos de Escolha Qualitativa (logit, probit, tobit), Regressão com Dados em Painel, Análise de séries temporais.

GUJARATI; D. N. Econometria Básica: 4ª Edição. Rio de Janeiro. Elsevier- Campus, 2006. COMPLEMENTAR BISQUERRA, R. , SARRIERA, J. C. E MARTÍNEZ, F. Introdução à Estatística . Enfoque Informático com o Pacote Estatístico SPSS. Porto Alegre: Artmed, 2004. BOLDRINI, C. e WETZLER, F.; Álgebra Linear. 3ª. ed. São Paulo. Editora Harbra, 1986 BUSSAB, W. O . e MORETTIN, P. A . Estatística Básica. 5ª ed. São Paulo: Saraiva, 2003. CAMPBELL, J.; LO A.; MACKINLAY, A.;. The Econometrics of Financial Markets. GREENE, W.; Econometric Analysis. Prentice-Hall. 2002 HAMILTON, J.; Time Series Analysis. Princeton University Press, 1994 HAYASHI, F.; Econometrics. Princeton University Press. 2000 LEVINE, D. M., et al. Estatística: Teoria e aplicações, Ed. LTC, Rio de Janeiro, 2008. STEVENSON, W.J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harbra, 2001. SINCICH, T. (1995) Business Statistics by Example, Ed. Prentice-Hall, New Jersey, USA. Princeton, 1996 STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harper & Row do Brasil, 1981. WOOLDRIDGE, J.; Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, 2001