Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Modelagem e Simulação ( DEA14032 )
Unidade:
Departamento de Engenharia de Alimentos
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Entender a metodologia de estudos de modelagem e simulação e suas etapas; compreender a proposição, implementação, verificação e validação de modelos de simulação; compreender a simulação de Monte Carlo, Simulação de Eventos Discretos e a Simulação Contínua; e analisar e simular problemas da Engenharia de Alimentos.

Ementa
Introdução a modelagem e simulação de sistemas. A metodologia da simulação. Modelagem de dados de entrada. Criação do modelo conceitual. Implementação computacional do modelo de simulação. Verificação e validação de modelos. Experimentação com modelos para resolução de problemas da Engenharia de Alimentos.

Bibliografia
FREITAS FILHO, P. J. Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações em Arena. 2ª ed. rev. e atual. Florianópolis, SC: Visual Books, 2008. 372 p. SOUZA, A. C. Z.; PINHEIRO, C. A. M. Introdução à modelagem, análise e simulação de sistemas dinâmicos. Rio de Janeiro: Interciência, 2008. 173 p. RAGSDALE, C. T. Modelagem e análise de decisão. Ed. rev. São Paulo, SP: Cengage Learning, 2010. 590 p.

Bibliografia Complementar
BECKER, J. L. Estatística Básica: Transformando dados em informação. Porto Alegre: Editora Bookman, 2015. 504 p. BEQUETTE, B. W. Process dynamics: modeling, analysis, and simulation. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1998. 621 p. CAMPOS, M. A.; RÊGO, L. C.; FEITOZA, A. Métodos probabilísticos e estatísticos com aplicações em engenharias e ciências exatas. São Paulo: LTC, 2016. 320 p. CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e simulação de eventos discretos: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: Elsevier. Todas edições. LAW, A. M. Simulation modeling and analysis. 4th ed. Boston: McGraw-Hill, 2007. 768 p. MORETTIN, L. G. Estatística básica: probabilidade e inferência. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall, 2010. 375 p. SOARES, L. F. G. Modelagem e simulação discreta de sistemas. Rio de Janeiro: Campus, 1992. 250 p. SOUZA, A. C. Z.; PINHEIRO, C. A. M. Introdução à modelagem, análise e simulação de sistemas dinâmicos. Rio de Janeiro: Interciência, 2008. 173 p. STRACK, J. GPSS: modelagem e simulação de sistemas. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1984. WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade & estatística: para engenharia e ciências. 8ª ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall, 2009. 491 p.
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