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APRESENTAÇÃO A disciplina pretende capacitar o aluno com técnicas estatísticas mais utilizadas em Epidemiologia para análise de dados epidemiológicos, utilizando o programa STATA. 2. OBJETIVOS 2.1. GERAL Oferecer ao aluno uma visão geral de diversos métodos estatísticos aplicados à pesquisa epidemiológica, permitindo ao aluno compreender a utilização de seus principais instrumentos de análise. Serão desenvolvidas aplicações com base em dados reais, no programa STATA 9.2. 2.2. ESPECÍFICOS realizar um plano de tabulação dos dados tabular e recodificar variáveis utilizar os instrumentos da epidemiologia descritiva cálculo de frequências e percentuais conceituar análise multivariável Calcular e interpretar medidas de associação: risco relativo, odds ratio e respectivos intervalos de confiança identificar confundimento comparando estimativas de risco brutas e ajustadas conhecer os três tipos de análise multivariável mais empregadas: regressão linear múltipla, regressão logística múltipla e regressão de Cox. Codificar variáveis dependentes e independentes para o cálculo dos riscos ajustados Interpretar a saída de uma regressão linear e de uma regressão logística Conhecer os principais pressupostos dos modelos de análise Conceituar interação Conhecer estratégias de seleção de variáveis 3. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS O módulo será desenvolvido por meio de aulas expositivas e exercícios práticos. Haverá aulas práticas no laboratório de informática, onde os alunos manusearão o programa STATA 9.2, realizando técnicas estatísticas. 4. AVALIAÇÃO Pontualidade e assiduidade na realização dos exercícios em classe e no laboratório de informática. Exercício final a ser entregue, privigiando-se a aplicação dos conhecimentos adquiridos na resolução dos problemas de saúde.

5.BIBLIOGRAFIA BÁSICA Hosmer, D.W., Lemeshow,S. Applied logistic Regression. John Wiley & Sons, 1989. Hosmer, D.W., Stanley,S. Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event. John Wiley & Sons, 1999. Szklo M, Javier Nieto F. Epidemiology: beyond the basics. Maryland: Aspen; 2000. Hamilton LC. Statistics with Stata: updated for version 8. Belmont: Thomson; 2004.