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Proporcionar ao aluno o uso das principais ferramentas estatísticas na análise de dados, bem como na tomada de decisões, visando a aplicação na sua área de atuação.

Distribuição de Frequência. Representação Gráfica. Medidas de Tendência Central e Dispersão. Experimentos Aleatórios. Espaço Amostral e Eventos. Noções de Probabilidade.. Probabilidade Condicionada. Variáveis Aleatórias. Funções de uma Variável Aleatória. Valor Esperado e Variância. Principais Distribuições Discretas e Contínuas. Amostragem. Estimação de Parâmetros. Testes de Hipóteses.

1. MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística . 6. ed. São Paulo: EDUSP, 2005. 2. MEYER, P. L.; Probabilidade: aplicações à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 1970. 3. MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica . 7. ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 2006.

1. DANTAS, C. Probabilidade: um curso introdutório. 3. ed. São Paulo: EDUSP, 2008. 2. DEVORE, J. L. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006. 3. HOEL, P. I. G.; PORT, S. C.; STONE, C. J. Introdução á teoria da probabilidade . Rio de Janeiro: Interciência, 1978. 4. ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações . 8. ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2010. 5. FONSECA, J. S. da; MARTINS, G. A. Curso de estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 1996.