Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Modelagem Estocástica para Análise e previsão da Qualidade do Ar ( PAMB5072 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
6.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos

Ementa
Conceitos básicos de processos estocásticos e séries temporais: Processos estacionários. Cadeias de Markov e processos pontuais. Análise multivariada: Análise de componentes principais; Análise fatorial; Análise discriminante. Processos Estocásticos: Séries Temporais- Modelos univariados; Modelos Box-Jenkins Sazonais e não sazonais; Modelos Box-Jenkins multivariados; Modelos Box-Jenkins com variáveis exógenas defasadas; Aplicações à poluição do ar. O software R.

Bibliografia
ABRAHAM, B. & LEDOLTER, J. 1983. Statistical methods for forecasting. Wiley. FLURY, B. AND RIEDWYL, H. 1988. Multivariate Statistics A practical Approach. KOTTEGODA, N. T. & ROSSO, R. 1998. Statistics, Probability and Reability for Civil and Environmental Engineers. McGraw - Hill International Editions. MAKRIDAKIS, S, WHEELWRIGHT, S. A. & HYNDMAN, R.J. 1998. Forecasting, Method and Applications. Wiley. MANLY, B. 1991. Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall, 1991. SHUMWAY, R & STOFFER, D. 2000. Time series analysis and its applications, Springer. WEI. W. 1990. Time series analysis, Univariate and Multivariate. Addison Wesley.

Bibliografia Complementar
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